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자동화2026-10-08

Claude 스킬 하나로 리드가 끝없이 들어와요 (무료 템플릿)

출처 · Ben AI이 글은 아래 영상 내용을 한국어로 요약·정리한 것입니다. 원문의 주장과 수치는 영상 제작자의 것입니다.원제 · How to Generate Unlimited leads with 1 Claude Skill (free template)
원본 영상 보기 →
핵심
  • 리드 생성은 '스킬 하나'가 아니라 '실험 여러 개'예요
  • 메시지는 사람이 쓰고 Claude는 변수만 채워요
  • 소스가 데이터를 안 주면 조사 단계를 끼워 넣어요

한 줄 요약

Ben AI가 무료로 나눠 주는 Claude 리드 생성 스킬 하나로 리드 수집·자격 검증·정보 보강·개인화 아웃리치 메시지 작성까지 자동화하는 방법을 보여 줘요. 실제로 굴리고 있는 캠페인 세 가지와, 스킬을 만들기 전에 꼭 고민해야 할 네 가지(리드 소스·자격 요건·데이터 보강·메시지 템플릿)를 정리합니다.

전체 내용 정리

스킬 하나로 리드 수집부터 개인화 메시지까지 자동화해요

Ben은 Claude가 자기 팀의 콜드 아웃리치(cold outreach, 모르는 잠재 고객에게 먼저 연락하는 영업) 방식을 완전히 바꿔 놨다고 말해요. 지금은 리드 수집, 자격 검증(qualification), 정보 보강(enrichment), 개인화 아웃리치 메시지 작성까지 전 과정을 자동화하고 있거든요. 그 중심에 있는 게 영상 설명란에서 무료로 받을 수 있는 리드 생성 스킬이에요.

이 스킬은 리드를 긁어오는 데서 끝나지 않아요. 모범 사례와 사용자의 요구에 맞춰 리드를 걸러 내고, 정보를 보강하고, 메시지를 개인화해 줘요. 결과물은 이메일·LinkedIn 같은 연락처와 추가 데이터, 개인화된 메시지가 담긴 자격 검증 완료 리드 스프레드시트예요.

만능 스킬은 없어서 '스킬을 만드는 스킬'이에요

Ben은 모든 사람에게 맞는 단 하나의 리드 생성 스킬은 없다고 봐요. 고객이 어디 있느냐에 따라 리드 소스가 달라지고, 서비스에 따라 아웃리치 전략도 달라져야 하거든요. 그래서 이 스킬은 각자의 틈새시장과 서비스에 맞는 맞춤형 아웃리치 스킬을 모범 사례대로 빠르게 만들어 주는 역할을 해요.

Claude에 원래 있는 스킬 생성 스킬과 비슷한데, 리드 생성·아웃리치 스킬을 만드는 데 특화된 버전이라고 보면 돼요. 설명란 첫 번째 링크에서 내려받아 Claude의 스킬 섹션에 업로드하기만 하면 바로 쓸 수 있어요.

실제로 굴리고 있는 캠페인 세 가지

Ben은 이 스킬로 리드 생성 스킬 세 개를 만들었고, 세 개 모두 실제 영업 통화로 이어지고 있다고 해요. 대상 서비스는 최근 시작한 AI 운영자 프로그램이에요. 기술 기업 관리자·임원이나 소상공인이 빠르게 AI 네이티브로 바뀌도록 돕는 30일 일대일 AI 코칭이죠.

첫 번째는 핀테크 유니콘의 영업 리더를 겨냥한 스킬이에요. 초기 고객 상당수가 핀테크 영업 관리자라서, 그 이력을 메시지의 신뢰 근거로 쓸 수 있는지 실험해 보고 싶었대요. 실행할 땐 찾을 기업 수만 정해 주면 돼요. 그러면 전체 계획을 먼저 보여 주고, 확인을 누르면 핀테크 유니콘을 찾기 좋은 소스를 스크래핑해 자격 기준으로 분류해요. 회사 안에서 연락할 담당자를 찾고, 회사 이메일·기업 설명 등으로 정보를 보강한 뒤 대상마다 맞춤 메시지를 써요. 이걸 스프레드시트에 정리해 Instantly(콜드 메일 발송 도구)에 올려 캠페인을 시작하죠.

두 번째는 영업직을 채용 중인 SaaS 기업을 자동으로 모으는 스킬이에요. 영업 인력을 뽑는 회사는 영업 확장 의지가 강하니, 영업 관리자들이 AI를 잘 쓰도록 교육하는 데도 투자할 가능성이 높다는 가설이에요. 과정은 비슷하지만 리드 소스와 메시지가 다른데, 이 캠페인이 첫 번째보다 훨씬 좋은 성과를 내고 있대요. 앞으로 이런 유형에 더 집중해야겠다는 걸 알게 됐고, 그게 바로 실험의 목적이었다고 해요.

세 번째는 LinkedIn 게시물 참여자를 노리는 스킬이에요. Ben의 이전 LinkedIn 게시물에 좋아요나 댓글을 남긴 사람을 스크래핑하고, ICP(이상적인 고객 프로필)에 맞는지 확인해 보강한 뒤 개인화 메시지를 만들어요. 이미 반응을 보인 사람들이라 훨씬 따뜻한 잠재 고객이고, 그래서 효과가 아주 좋았다고 해요. 핵심은 이렇게 여러 캠페인을 빠르게 자동으로 세워서 어떤 리드 소스와 어떤 메시지가 잘 먹히는지 테스트할 수 있다는 데 있어요.

스킬을 실행하면 먼저 서비스와 고객 프로필을 물어봐요

스킬을 업로드해 실행하면 개인화를 위해 몇 가지 질문을 해요. 가장 먼저 어떤 서비스를 제공하는지, 고객 프로필이 뭔지 물어요. 고객 프로필이 여러 개거나 아직 확실하지 않다면 스킬 하나당 구체적인 프로필 하나를 정해 보라고 해요. 어떤 프로필이 가장 잘 먹히는지 알아보는 실험이 되거든요.

Ben은 자기 서비스와 함께 "미국·유럽에 영업팀 25명 이상을 둔 핀테크 유니콘"이라는 구체적인 프로필을 적었어요. 그러면 스킬이 바로 리드 소스 후보를 추천하고, 그 소스를 스크래핑할 커넥터가 있는지 확인해 줘요. 실행할 때마다 리드를 몇 개 얻을지, 이메일·LinkedIn·전화 중 어떤 아웃리치 채널을 쓸지(또는 섞을지)도 물어요. 추천도 쓸 만하지만, 여기서 더 나가기 전에 꼭 고민해야 할 게 네 가지 있다고 해요.

첫째 고민, 내 고객은 어디서 가장 잘 찾을 수 있을까요?

리드를 뽑아 올 소스가 이 과정의 핵심이에요. 소스에 따라 맞는 커넥터가 필요하거든요. Ben은 고객 유형별로 이렇게 정리해요.

지역 비즈니스는 구글 맵에서 가장 잘 찾을 수 있고, Apify 커넥터로 쉽게 스크래핑할 수 있어요. Apify는 구글 맵 스크래퍼, 소셜 미디어 스크래퍼 같은 다양한 스크래퍼를 모아 둔 마켓플레이스라 Claude에 연결하면 전부 쓸 수 있죠. 구글 검색이나 업종별 목록·디렉터리로 찾을 수 있는 경우도 있으니 Claude 추천만 믿지 말고 직접 생각해 보라고 해요. 선택지가 여러 개면 스킬을 여러 개 만들어 어떤 소스가 잘 되는지 실험하면 되고요.

기술 기업·SaaS·B2B는 거의 항상 LinkedIn에 있고, Apollo나 Lemlist 같은 리드 데이터베이스에도 정보가 있는 경우가 많아요. 둘 다 기술 기업과 이메일 데이터베이스가 방대하고, Claude에 연결할 커넥터도 있어요. Apify도 LinkedIn 스크래퍼와 LinkedIn Sales Navigator 스크래퍼를 지원해서 좋은 선택지예요.

영업직 채용 기업처럼 신호 기반 아웃리치를 생각한다면 Vibe Prospecting 커넥터를 고려해 보래요. Apollo 같은 리드 데이터베이스와 비슷하지만 채용, 투자 유치, 기술 스택 변화, 경영진 교체 같은 신호를 기반으로 리드를 찾아 줘서, 아주 구체적이고 전환율 높은 개인화 메시지를 보낼 수 있다고 해요.

인플루언서·크리에이터는 당연히 소셜 미디어에서 찾아야 하고 역시 Apify가 좋아요. 소규모 니치 시장은 특정 디렉터리나 애그리게이터(여러 업체를 모아 둔 사이트)를 쓰거나 구글 검색 결과를 직접 긁을 수 있어요. 이런 웹사이트는 웹 스크래퍼 Firecrawl 커넥터가 가장 효과적이에요. Ben은 고객 프로필과 상관없이 Firecrawl과 Apify는 거의 항상 갖춰 두라고 권해요. 이 둘이면 인터넷의 90%는 스크래핑할 수 있다는 게 Ben의 판단이에요. Ben 본인은 추천받은 니치 리스트 하나를 이미 설치된 Firecrawl로 바로 긁었고, 리드는 100개, 아웃리치는 이메일로만 하기로 정했어요.

둘째 고민은 누구를 걸러 낼지 정하는 자격 요건이에요

다음으로 스킬이 묻는 게 자격 요건이에요. 리드 생성에서 두 번째로 중요한 부분이라 잘 생각해야 해요. 리드 데이터베이스 같은 원천 소스에서 회사 규모·지역·매출로 미리 필터링할 수는 있지만, 판단에 필요한 데이터를 다 얻지 못할 때도 있거든요.

Ben은 영업팀이 최소 25명 이상이어야 한다고 정했는데, 어떤 소스도, 특히 이번에 쓴 리스트도 그런 수치는 주지 않았어요. 그러면 시스템이 해결책을 제안해요. 첫 스크래핑 이후 스킬에 추가 조사 단계를 넣어 그 정보를 확인하게 하는 거죠. Ben은 테스트를 제대로 하려면 리드가 100% 맞는지 확인하는 추가 조사를 거치는 게 좋다고 봐요. 무차별 스팸보다 타깃이 확실한 작은 리스트를 선호하거든요.

셋째로 누구에게 어떤 정보로 연락할지 보강해요

그다음은 인리치먼트(enrichment, 데이터 보강)예요. 아웃리치를 시작하는 데 필요한 데이터를 찾고 조사하는 과정이죠. 보통은 회사 안에서 정확히 누구에게 연락할지 찾아내는 데서 시작해요. Ben은 영업 부사장(VP), 영업 총괄, 영업 이사 같은 직함을 지정했어요.

다음은 쓰려는 채널에 맞는 연락처예요. 이메일이나 LinkedIn 주소가 필요하고, 이를 위한 커넥터가 따로 필요할 수 있어요. Ben은 이메일 아웃리치를 하니 업무용 이메일을 찾으려고 AnyMailFinder를 써요. 검증된 이메일을 싸게 구할 수 있는 좋은 도구라고 하고, 설정된 도구가 없어도 스킬이 맞는 커넥터를 제안해 줘요. 마지막으로 개인화 메시지에 쓸 데이터를 얻으려 추가 보강·조사 단계를 거치는데, 이게 네 번째 고민으로 이어져요.

넷째, 메시지는 Claude에게 통째로 맡기지 말고 템플릿을 줘요

핵심은 아웃리치 메시지와 개인화를 Claude에게 완전히 맡기지 않는 것이에요. Ben은 Claude가 이 부분엔 아주 능숙하지 않아 좋은 결과가 잘 안 나온다고 봐요. 그래서 먼저 훌륭한 템플릿을 써 두고, Claude는 조사·보강한 데이터로 개인화 변수만 채우게 해요.

잘 먹혔던 개인화 유형도 공유해요. 첫째, 회사 내 다른 의사결정권자 이름 언급하기예요. 사전 조사를 확실히 했다는 인상을 주거든요. Ben의 템플릿은 "이 건과 관련해 귀하와 [다른 의사결정권자] 중 누구에게 연락드리는 게 맞을지 확실치 않아 메일 드립니다"로 시작하고, 괄호 부분을 Claude가 채워요.

둘째, 이미 도와준 경쟁사나 그 분야에서 인지도 있는 회사 이름을 넣는 거예요. "저희는 [OOO] 같은 핀테크 기업의 영업팀이 AI를 활용해 매출을 올리도록 돕고 있습니다" 같은 문장이죠. 마지막엔 "관심이 있으시다면, 해당 기업의 영업 부사장님이 저희와 일한 경험에 대해 올린 LinkedIn 게시물을 보내드릴 수 있습니다"라고 덧붙이기도 해요. 다른 기업에게서 받은 LinkedIn 추천 글이 있어서 가능한 방식이에요. 셋째, 상대의 LinkedIn·웹사이트·사례 연구에서 찾은 구체적인 내용을 언급하는 거예요.

제목도 팁이 있어요. Ben의 경험상 콜드 메일엔 짧고 소문자로 된 제목이 더 잘 먹혀요. 회사가 보낸 메일보다 동료가 보낸 메일처럼 보이거든요. 메시지 작성법을 더 배우고 싶다면 lavender.ai 블로그를 적극 추천하는데, 콜드 아웃리치 팁과 템플릿이 많다고 해요. 그리고 메시지는 반응이 나오기까지 여러 번 테스트해야 해요. 템플릿 두 개를 주고 Claude에게 A/B 테스트용 스킬을 만들어 달라고 한 뒤, 아웃리치 플랫폼에 올려 어느 쪽 성과가 좋은지 비교할 수 있어요.

마지막엔 워크플로우를 스킬로 저장해 반복 실행해요

템플릿까지 넣으면 스킬의 전체 계획이 나와요. 데이터를 어디서 어떤 도구로 수집할지, 자격 요건, 보강할 데이터, 개인화 메시지용 변수 4개가 다 들어 있죠. 결과물로는 모든 데이터·자격 기준·개인화 메시지가 담긴 리드 리스트를 구글 시트와 CSV 파일로 받아요. 이걸 이메일 발송 플랫폼에 올리면 되는데, 아직 없다면 Ben은 Instantly를 강력히 추천해요.

모든 게 잘 돌아가면 이 워크플로우를 스킬로 만들어 달라고 지시하면 돼요. 그러면 자동화된 리드 생성·아웃리치 프로세스를 담은 맞춤 스킬이 만들어지고, 내려받아 원할 때마다 실행하거나 예약 작업으로 걸어 자율적으로 돌릴 수도 있어요. 처음에는 리드 소스와 고객 프로필을 바꿔 가며 여러 스킬을 세워 보고, 성과가 가장 좋은 걸 골라 집중적으로 키우고 다듬는 게 유용하다고 Ben은 정리해요.

핵심 인사이트

  • 리드 생성은 '스킬 하나'가 아니라 '실험 여러 개'예요: 고객 위치와 서비스에 따라 소스·전략이 달라서 만능 스킬은 없어요. 프로필·소스별로 스킬을 따로 만들어 돌려 보니 영업직 채용 기업 캠페인이 핀테크 유니콘보다 훨씬 잘 됐대요. 감이 아니라 결과를 보고 집중할 곳을 고를 수 있거든요.
  • 메시지는 사람이 쓰고 Claude는 변수만 채워요: Ben은 Claude가 아웃리치 문구를 통째로 쓰는 데는 약하다고 봐요. 다른 의사결정권자 이름, 고객사 이름, 상대 게시물 같은 변수만 조사해 넣게 하는 게 Ben의 방식이에요. 템플릿은 사람이 잘 써 두고, Claude에게는 조사와 보강을 맡기는 거죠.
  • 소스가 데이터를 안 주면 조사 단계를 끼워 넣어요: "영업팀 25명 이상" 같은 기준은 어떤 리스트에도 없어서 스크래핑 뒤에 추가 조사 단계를 넣었어요. Ben이 무차별 발송보다 작고 정확한 리스트를 고집하는 건 그래야 테스트를 제대로 할 수 있어서예요.

오늘 당장 해볼 것

  1. 내 서비스의 고객 프로필 하나를 "지역·규모·업종"까지 구체적으로 적어 보세요. 스킬 하나에 프로필 하나가 원칙이라, 이 한 줄이 리드 소스와 자격 요건을 정하는 출발점이 되거든요.
  2. Claude에 Apify와 Firecrawl 커넥터를 먼저 연결해 두세요. 지역 업체는 Apify 구글 맵 스크래퍼, 업종 디렉터리는 Firecrawl로 대부분 커버돼서 어떤 프로필로 시작하든 쓸모가 있어요.
  3. 콜드 메일 템플릿 두 개를 직접 쓰고, Claude에게는 [다른 의사결정권자]·[고객사 이름] 같은 변수만 채우게 해 보세요. 제목은 짧은 소문자로, 두 템플릿을 A/B로 돌리면 어느 문구가 회신을 부르는지 바로 보여요.